具身智能迎来「DeepSeek 时刻」：国产机器人用更低成本反超 Figure AI

据爱范儿报道，具身智能迎来「DeepSeek 时刻」：国产机器人用更低成本反超 Figure AI。相比单纯看参数和功能点，这类消息对国内用户更有价值的地方，在于它能反映主流品牌、平台生态和消费趋势接下来会往哪里走。

最近，自变量把一台双臂机器人放到传送带前，只给它装上工业里最常见的标准夹爪，面对一批大小、重量、材质和朝向完全随机的真实物流包裹。

连续一小时直播中，它完成了 1816 件有效分拣。按照短时吞吐量计算，超过了 Figure 03 此前连续运行 200 小时留下的 1248 件/小时标杆，幅度达到惊人的45%。

两家公司看似在做相同的任务，硬件配置却采用了不同的路线。Figure 03 拥有完整人形身体与五指灵巧手；自变量去掉了分拣用不到的腿和手指，把任务交给两条机械臂和夹爪完成。据公开信息，自变量所用方案的成本下降了70%，分拣准确率则超过98%。。

所以在观看这场直播的时候，APPSO 发现除了比拼谁分拣得更快更多，还有一些更值得关注的重点：当模型开始理解重量、摩擦和惯性，机器人或许可以少买很多昂贵的身体，在产业落地的速度也会快得多。

分拣任务看似简单，却蕴含着人类通过千百年进化习得的能力，这些能力对于具身智能并非理所当然。

机器人要完成物流分拣，需要先识别包裹的大小、形状、材质和摆放姿态，判断从哪里下手、使用多大力度，再规划机械臂的移动路径。遇到快递面单方向错误的包裹，则要完成翻转和重新摆放。

放到国内市场看，判断这类新闻值不值得重视，关键要看三件事：会不会影响主流品牌生态走向、会不会改变设备联动门槛，以及会不会对真实使用体验带来可感知变化。

注：本文基于公开资料整理改写，信息来源于 爱范儿