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涂鸦智能发布 PAE 引擎:让 AI 硬件从会对话走向会记忆、会协同
涂鸦智能在 CES 2026 期间首次公开 Physical AI Engine(PAE)系统架构,并以 Hey Tuya 为核心展示 AI 硬件底层能力。PAE 覆盖长记忆、实时通信、智能体编排、多模态交互和 IoT 控制,指向更低门槛的 AI 硬件规模化落地。

正文内容
涂鸦智能在 CES 2026 期间正式发布 AI 生活助手 Hey Tuya,并首次公开自研底层 Physical AI Engine(PAE)系统架构。相比单纯发布一款终端产品,PAE 更像是涂鸦面向 AI 硬件时代准备的一套“驱动系统”,目标是让 AI 从屏幕里的对话能力,真正进入家庭、设备和物理空间。
PAE 的推出,主要针对 AI 硬件落地中的复杂问题:设备要听得懂、看得懂、记得住,还要能稳定连接、协同控制,并在真实家庭环境中持续进化。涂鸦表示,PAE 能帮助开发者降低 AI 硬件研发门槛,以更低成本打造安全、可靠、稳定的 AI 硬件产品,加速从概念验证到规模化落地。
在记忆能力上,PAE 内置 OmniMem 个体长记忆引擎,覆盖短期记忆和长期记忆,并具备时间推理、动态更新与跨设备协同能力。对于家庭 AI 助手来说,这意味着它不只是完成一次语音命令,而是能逐步理解用户习惯、偏好和历史互动,为更自然的主动服务提供基础。
实时交互方面,涂鸦构建 AD-RTN 边缘加速网络和 T-RTC 实时通信系统,面向复杂网络环境提升音视频与 AI 交互稳定性。官方信息提到,其网络覆盖全球 7 大数据中心和超过 1300 个边缘节点,目标是在弱网、跨区域和多设备场景下保持低时延体验。
PAE 还包含 DOA 智能体编排引擎,支持开发者以可视化方式组合语音识别、意图理解、大模型推理、知识库检索和设备控制等能力;同时通过 MCP、A2A 等协议接入外部模型、知识库和硬件能力。对智能家居行业而言,这类编排能力可能会让复杂场景从“工程项目”变成更可复制的产品能力。
从整体趋势看,涂鸦 PAE 的重点不是再做一个遥控入口,而是把长记忆、多智能体、视觉理解和 IoT 控制打包成 AI 硬件基础设施。如果这套能力成熟,未来的智能家居设备会从“联网设备”进一步变成“可被 AI 调度的物理节点”。
注:本文基于公开资料整理改写,信息来源于涂鸦智能官方新闻。
